AI大模型進入“群模時代” 商(shāng)業化曙光初現
2023-12-25
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從前，古人用(yòng)算籌計算着千裏萬裏。如今，AI大模型卻能(néng)在分(fēn)秒(miǎo)中(zhōng)容納下時空日月。2023年，是AI大模型爆發元年，乘AIGC（生成式人工(gōng)智能(néng)）之風而來，大模型浪潮席卷全球，并持續火熱。科(kē)技(jì )大廠、中(zhōng)小(xiǎo)企業、科(kē)研院所紛紛入局，試圖在這塊已成“兵家必争之地”的新(xīn)藍海市場占據有(yǒu)利位置。在将被技(jì )術重塑的未來，AI會帶來颠覆式創新(xīn)還是漸進式叠代？又(yòu)會給企業、産(chǎn)業以及資本市場帶來哪些新(xīn)動能(néng)？《證券日報》記者梳理(lǐ)東方财富Choice數據發現，截至12月24日，A股69家AIGC概念股的市值合計為(wèi)8182.47億元，較年初增加2194.49億元，其中(zhōng)55家公(gōng)司股價實現上漲，下跌公(gōng)司數量僅14家。從資本市場層面來看，大模型的風，已然吹來。“大模型遍地開花(huā)，人工(gōng)智能(néng)的黃金十年自此開啓。”東高科(kē)技(jì )高級投資顧問胡學(xué)燦向《證券日報》記者表示，“這将極大地改變整個社會經濟以及産(chǎn)業生态，成為(wèi)另一種生産(chǎn)力。”回顧2023年，自3月份ChatGPT-4上線(xiàn)後，國(guó)内科(kē)技(jì )企業紛紛跑步入場。百度“文(wén)心一言”、阿裏巴巴“通義千問”、華為(wèi)“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工(gōng)”、京東“靈犀”、科(kē)大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商(shāng)湯“日日新(xīn)”等大模型先後登場，AI終端百花(huā)齊放。截至2023年10月初，國(guó)内公(gōng)開的AI大模型數量已經達到238個，從“一百模”升級至“二百模”。賽智産(chǎn)業研究院院長(cháng)趙剛向《證券日報》記者表示，國(guó)内人工(gōng)智能(néng)企業都希望把握住AI時代機遇，紛紛圍繞通用(yòng)大模型、行業大模型和專家領域大模型等提前布局，造就了“百模大戰”。目前，大模型産(chǎn)業整體(tǐ)上處于技(jì )術創新(xīn)的活躍期。“與早期的人工(gōng)智能(néng)模型相比，今年我國(guó)大模型在參數量上取得了質(zhì)的飛躍，複雜任務(wù)建模能(néng)力整體(tǐ)提升，學(xué)習能(néng)力、泛化性更強，具(jù)備了更高層次的認知互動能(néng)力。”北郵國(guó)家大學(xué)科(kē)技(jì )園元宇宙産(chǎn)業協同創新(xīn)中(zhōng)心執行主任陳曉華對《證券日報》記者表示。相較于通用(yòng)大模型，許多(duō)中(zhōng)小(xiǎo)企業為(wèi)在行業取得一席之地，相繼發布深耕行業、具(jù)有(yǒu)專業能(néng)力的垂直大模型。其中(zhōng)，攜程發布旅遊行業“攜程問道”，蜜度發布智能(néng)校對領域“蜜度文(wén)修”，網易有(yǒu)道發布基于教育的“子曰”，京東健康發布醫(yī)療健康行業的“京醫(yī)千詢”，螞蟻集團發布金融大模型……推動人工(gōng)智能(néng)從感知走向認知、從識别走向生成、從通用(yòng)走向行業。“用(yòng)戶增長(cháng)放緩是事實，早期爆炸式增長(cháng)是不可(kě)持續的。大模型要融入千行百業，讓産(chǎn)業從AI化中(zhōng)收獲價值，才能(néng)成為(wèi)廣泛的剛需，這是下一步的增長(cháng)空間。”螞蟻集團副總裁、金融大模型負責人王曉航如是稱。在業内人士看來，中(zhōng)國(guó)發展大模型的關鍵是抓住場景紅利，目前國(guó)産(chǎn)大模型的能(néng)力在垂直領域已經夠用(yòng)，最大的機會是将大模型向産(chǎn)業化、行業化、垂直化，深度定制方向發展。量子位智庫數據顯示，2023年，中(zhōng)國(guó)AIGC産(chǎn)業市場規模約170億元，預計2030年市場規模将達到萬億元級别。“近年來，我國(guó)人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業蓬勃發展，核心産(chǎn)業規模達5000億元，企業數量超4300家。智能(néng)芯片、通用(yòng)大模型等創新(xīn)成果不斷湧現。”工(gōng)業和信息化部副部長(cháng)徐曉蘭表示。值得關注的是，由于當下的大模型訓練需要強大的算力支撐，尤其是參數量越大的模型成本越高。比如OpenAI（美國(guó)人工(gōng)智能(néng)研究公(gōng)司）的語言模型ChatGPT-3，僅每天運行成本就要花(huā)費約70萬美元。随着互聯網和科(kē)技(jì )企業不斷增加大模型參數，傳統企業對于數智化轉型需求的增加，導緻算力需求大幅上漲。并且，由于高端芯片獲取難度大、公(gōng)共算力建設不足，算力租賃進入新(xīn)一輪漲價周期。其中(zhōng)，并濟科(kē)技(jì )、中(zhōng)貝通信、彙納科(kē)技(jì )等公(gōng)司在近期宣布算力服務(wù)收費大幅上漲，這也導緻大模型的研發成本進一步提升。在龐大的資金壓力下，大模型企業不得不加緊步伐尋找一條商(shāng)業化之路。事實上，部分(fēn)老牌互聯網企業的大模型商(shāng)業化路徑目前已較為(wèi)清晰。趙剛告訴記者，大模型商(shāng)業變現主要有(yǒu)三種模式：一是企業通過大模型平台使用(yòng)費變現，采取按使用(yòng)時間計費或按信息量計費，主要面向個人用(yòng)戶；二是企業通過大模型App應用(yòng)定制化開發和部署收費變現，主要面向企業用(yòng)戶，用(yòng)戶内部的數據也被用(yòng)于訓練大模型，并針對企業營銷、産(chǎn)品設計、客戶服務(wù)等業務(wù)需求開發定制化大模型應用(yòng)，幫助用(yòng)戶實現降本增效目标；三是企業通過廣告等增值服務(wù)變現，擁有(yǒu)海量用(yòng)戶的大模型平台發揮流量入口優勢，借鑒互聯網模式，發展廣告等增值業務(wù)。例如，百度在今年基于文(wén)心大模型重構了旗下多(duō)條産(chǎn)品線(xiàn)，将生成式AI作(zuò)為(wèi)輔助功能(néng)，嵌入原有(yǒu)業務(wù)，為(wèi)用(yòng)戶提供增值服務(wù)。“在文(wén)心一言App、新(xīn)場域、新(xīn)搜索等方面的變現，百度将會逐步建立一些付費方式，比如文(wén)庫輸入法已經有(yǒu)了付費版本。”百度集團副總裁、移動生态商(shāng)業體(tǐ)系負責人王鳳陽對《證券日報》記者表示。“目前大模型商(shāng)業化的路徑較為(wèi)清晰，國(guó)内廠商(shāng)也都在積極探索，但大模型的商(shāng)業化之路，不能(néng)僅限于商(shāng)業模式的探索嘗試，更在于解決大模型發展的底層問題。”多(duō)位業内人士對《證券日報》記者表示。雖然大模型商(shāng)業化之路道阻且長(cháng)，但曙光已現。三六零2023年半年報顯示，“360智腦”大模型已經開始創收，金額近2000萬元；商(shāng)湯集團也公(gōng)布，生成式AI在上半年相關收入增長(cháng)670%；美圖表示，大模型拉動公(gōng)司上半年利潤增長(cháng)3.2倍。“事實上，大模型的開發并不難，難的是如何讓企業心甘情願地為(wèi)之付費。”富春山(shān)資本（香港）董事總經理(lǐ)陳達對《證券日報》記者表示，隻有(yǒu)真正能(néng)解決企業需求的大模型才會獲得青睐，例如好未來、面壁智能(néng)等企業用(yòng)百度智能(néng)雲的服務(wù)完成了大模型的訓練開發和優化，提升了自身大模型效果，為(wèi)企業降本增效，确實帶來了便利，所以企業的付費意願也非常高。“未來大模型會體(tǐ)現為(wèi)一種無所不在的智能(néng)服務(wù)，商(shāng)業化模式将非常豐富。它可(kě)以被嵌入各種軟硬件系統，如智能(néng)汽車(chē)、智能(néng)機器人等，以智能(néng)産(chǎn)品的方式進行商(shāng)業化，也可(kě)以被部署在雲端，重構現有(yǒu)商(shāng)業邏輯，提供商(shāng)業化的大模型雲服務(wù)和各種智能(néng)App平台應用(yòng)。”趙剛認為(wèi)。雖然各類大模型層出不窮，但不斷優化升級，推動行業進步仍是各大互聯網公(gōng)司的主攻方向。近期，大模型由單模态向多(duō)模态升級已成為(wèi)行業熱點，多(duō)家公(gōng)司多(duō)模态AI走紅。11月份，OpenAI發布了GPT-4 Turbo并且開放了GPTs，再次颠覆行業，揭開AIGC應用(yòng)生态序幕。《達摩院2023十大科(kē)技(jì )趨勢》顯示，建立統一的、跨場景、多(duō)任務(wù)的多(duō)模态基礎模型會成為(wèi)人工(gōng)智能(néng)發展的主流趨勢之一。東吳證券研報表示，多(duō)模态是實現通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的必經之路。模态數據輸入可(kě)幫助模型能(néng)力和用(yòng)戶體(tǐ)驗提高，允許多(duō)模态數據輸出也更符合真實世界需要。在數據、算法及算力上的要求都要高于單模态，這一波自然語言大模型發展為(wèi)其他(tā)模态提供了技(jì )術參考，行業有(yǒu)望加速發展。雖然大模型在今年引發互聯網行業變革，但整個行業仍處于早期發展階段，積累與沉澱尚有(yǒu)不足。對企業來說，如何在行業站穩腳跟，切實解決用(yòng)戶需求，以及商(shāng)業化變現仍值得繼續探索。展望未來，艾媒咨詢集團CEO兼首席分(fēn)析師張毅對《證券日報》記者表示，企業不能(néng)盲目跟風，需要解決自身已有(yǒu)的基礎産(chǎn)品和用(yòng)戶群體(tǐ)在AI領域的訴求。而目前的大模型區(qū)别不大，用(yòng)戶難以區(qū)分(fēn)與抉擇找到适合自身的産(chǎn)品。在未來，企業隻有(yǒu)通過優化大模型産(chǎn)品去提高用(yòng)戶工(gōng)作(zuò)效率，減少生産(chǎn)成本，切實地為(wèi)客戶解決問題，才能(néng)脫穎而出，這也是大模型真正的發展方向。趙剛預判，未來大模型的發展将有(yǒu)三大趨勢，一是通用(yòng)大模型性能(néng)提升和優化進一步深入，大模型将進入萬億參數，采用(yòng)萬卡以上集群進行訓練，性能(néng)進一步提升，同時圍繞不同應用(yòng)場景進行模型調優；二是大模型的思考和探索能(néng)力将進一步提升，應用(yòng)将從簡單智能(néng)應用(yòng)向複雜智能(néng)應用(yòng)邁進；三是大模型的超級應用(yòng)将出現，将整合内容生成、語義理(lǐ)解、推理(lǐ)、記憶、自主意識等能(néng)力，提供體(tǐ)驗感極強的智能(néng)服務(wù)，智能(néng)數字人或機器人等将成為(wèi)經濟社會各領域的标配。從通用(yòng)大模型到垂直大模型，從單模态向多(duō)模态融合，AI生成技(jì )術不斷叠代，加速應用(yòng)落地和商(shāng)業模式創新(xīn)，已是大勢所趨，未來已來。
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