科(kē)技(jì )界永遠(yuǎn)不缺乏驚喜，北京時間3月19日淩晨，全球芯片巨頭英偉達（NVIDIA）公(gōng)司召開了一年一度的 GTC 大會，公(gōng)司創始人兼首席執行官黃仁勳發表演講，正式宣布将推出用(yòng)于萬億參數級生成式AI的NVIDIA Blackwell架構及搭載Blackwell技(jì )術的B200和GB200系列芯片，将人工(gōng)智能(néng)的計算能(néng)力推向了前所未有(yǒu)的高度。

在規格和性能(néng)方面，英偉達的新(xīn)一代超級AI芯片顯示出顯著的進步。據會上介紹，上一代H100/H200芯片有(yǒu)800億個晶體(tǐ)管，而B200擁有(yǒu)2080億個晶體(tǐ)管。晶體(tǐ)管是集成電(diàn)路的基本組件，更多(duō)的晶體(tǐ)管可(kě)以處理(lǐ)更多(duō)的數據，執行更複雜的計算，從而提供更高的性能(néng)。B200采用(yòng)允許更小(xiǎo)的晶體(tǐ)管尺寸和更高的集成度的台積電(diàn)4NP工(gōng)藝制程，可(kě)以支持多(duō)達10萬億個參數的AI大模型來進行更高級的自然語言處理(lǐ)、圖像識别和複雜的數據分(fēn)析任務(wù)。GB200芯片将兩個B200 Blackwell GPU與一個基于Arm架構的Grace CPU進行配對，兩塊芯片之間的互聯速度高達10TBps，這種設計結合了GPU的強大并行處理(lǐ)能(néng)力和CPU的高效序列處理(lǐ)能(néng)力。

黃仁勳展示兩代GPU

在能(néng)效方面，Blackwell芯片架構也有(yǒu)顯著改進，黃仁勳舉例如果要訓練一個1.8萬億參數量的GPT模型，在沒有(yǒu)使用(yòng)Blackwell技(jì )術的情況下，需要連續運行90天，使用(yòng)8000張Hopper GPU，并消耗15兆瓦的電(diàn)力。但如果使用(yòng)了Blackwell GPU，隻需要2000張芯片，而且隻需消耗四分(fēn)之一的電(diàn)力，大約4兆瓦，就可(kě)以完成同樣的任務(wù)。Blackwell芯片架構的能(néng)效改進意味着在處理(lǐ)大規模AI模型訓練時，可(kě)以實現更高的性能(néng)和更低的能(néng)源消耗，這對于可(kě)持續發展具(jù)有(yǒu)重要意義。

黃仁勳對于Blackwell能(néng)耗的解釋

在當前人工(gōng)智能(néng)快速發展的背景下，對于計算能(néng)力的需求也日益增長(cháng)。從自動駕駛汽車(chē)到智能(néng)醫(yī)療診斷，再到大規模數據分(fēn)析、數字孿生等，沒有(yǒu)哪一項不在渴求更高的處理(lǐ)速度和更低的能(néng)耗。英偉達的這次技(jì )術革新(xīn)，将會獲得更多(duō)的合作(zuò)。會上，黃仁勳提到台積電(diàn)和Synopsys已将 NVIDIA cuLitho集成到其軟件、制造工(gōng)藝和系統中(zhōng)，多(duō)家頭部電(diàn)動汽車(chē)制造商(shāng)也将采用(yòng)英偉達集中(zhōng)式車(chē)載計算平台DRIVE Thor開發下一代AI電(diàn)動車(chē)等。

英偉達的合作(zuò)夥伴

随着英偉達Blackwell的發布，預示着我們步入了一個AI算力大幅度提升的新(xīn)紀元。這不僅僅是一個産(chǎn)品的發布，更是一個行業的變革，是對未來世界的重新(xīn)想象。

（大衆日報·大衆新(xīn)聞客戶端記者 李姝蒙 策劃 湯代祿）

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